在人工智能（AI）技术奔涌向前的浪潮中，AI代理（AI Agent）强势崛起。AI代理，亦称AI智能体，指能主动调用各类工具以完成复杂任务的智能系统。从智能旅行助手到“数字员工”，它正深刻改变人机交互方式。2025年也被视为“AI代理元年”。英伟达首席执行官黄仁勋在2025年10月于美国纽约举办的“全球市场的未来2025”活动中，更将其喻为AI领域的下一场变革。
迈入2026年，AI代理将有怎样的新表现？人类又该如何引导这项技术，使其在纷繁复杂的技术时代行稳致远？
自主执行任务的“数字员工”
AI代理可代表用户执行操作，例如从邮件提取数据并生成报告、规划行程、订购机票酒店等，核心目标是承担繁琐耗时的日常任务。与ChatGPT等需逐步提示的生成式AI不同，AI代理能自主执行任务，犹如一位可独立思考和行动的“数字员工”。
据澳大利亚杂志《对话》网站报道，2024年底，Anthropic推出“模型上下文协议”，使开发者能以标准化方式将大语言模型连接至外部工具，赋予模型超越文本生成的能力，为AI代理奠定了基础。
另一转折点出现在2025年4月：谷歌发布“Agent2Agent协议”更侧重代理之间的沟通机制，最重要的是，两者协议可协同运作。此后，Anthropic与谷歌将协议捐赠给开源组织Linux基金会，使其确立为开放标准，而非企业专属使用。
AI代理迅速在消费级市场落地。2025年中，涌现出多种“代理型浏览器”，将浏览器从被动界面转变为能主动协助预订、规划安排的智能伙伴。
随着各类AI代理不断涌现，投资市场也迎来爆发。据预测，AI代理市场规模将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元。数据显示，AI代理已成为2025年种子轮投资的主导方向。
是“技术顾问”也是“主动操盘手”
不过，伴随能力提升，AI代理的风险也日益凸显。2025年9月，Anthropic披露其Claude Code代理被恶意用于发起自动化网络攻击，涉及17个组织，包括医院与政府机构。攻击者独自利用AI代理完成了侦察、编写恶意软件乃至勒索文案等全流程，使一人堪比一支黑客团队。Anthropic在报告中指出，此次事件中AI代理已不仅是“技术顾问”，更是“主动操盘手”。
这一事件敲响警钟：AI代理在提升效率的同时，也可能降低恶意活动的门槛。
《对话》杂志网站强调，AI代理既拓展了个人与组织的能力边界，也放大了现有系统漏洞。曾经孤立的文本生成模型，正转化为相互连接、可使用工具且缺乏人工监督的“行动者”。
可靠性与信任度是关键
展望未来，若干关键议题将影响AI代理的演进。
其一是评估体系的革新。传统基准测试如同结构化考试，适用于单一模型，但AI代理是由模型、工具、记忆与决策逻辑构成的复合系统。科学家更加关注对其决策过程而非结果进行评估。
另一重点是治理机制。2025年底，Linux基金会成立“AI代理基金会”，旨在推动建立共享标准与最佳实践。若取得成功，该组织有望像万维网联盟一样，推动构建开放、互操作的AI代理生态。
模型规模的争论也愈发激烈。尽管大型通用模型备受关注，但更轻量、专业的模型往往在特定任务中表现更优。随着代理通过浏览器或工作流软件走向大众，模型选择权正逐渐从实验室转向用户手中。
面临安全与监管挑战
尽管前景乐观，AI代理仍面临诸多社会技术挑战。
能耗方面，数据中心扩张对能源电网与社区承载能力提出考验；职场中，AI代理带来的自动化也引发岗位替代与员工监控问题；在安全层面，将模型与工具相连、叠加多层代理，会放大大语言模型仍未解决的风险，如隐藏在开放网络中、可被代理读取的恶意提示，可能导致系统执行有害操作。
监管亦是悬而未决的议题。相较于欧洲与中国，美国对算法系统的规制仍显宽松。随着AI代理更深融入数字生活，关于准入、问责与限制的讨论也亟待推进。
应对这些挑战，不仅需要技术突破，更呼唤严谨的工程实践、缜密的系统设计，以及对社会技术属性的深刻认知。唯有将AI代理视为融合技术与社会影响的复合系统，而非单纯软件工具，才能构建既创新又稳健的智能未来。
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